2026 年 9 月，我们用同一套 45 道中文 GEO 题按周问了三轮 AI 引擎（产品覆盖 12 个 AI 引擎，本期实跑 11 个，其中 9 个进可靠区间），把回答里的引用按域名合并计数：13,203 条引用、2,225 个域名。前 10 个域名合计占 24.9%，前 100 个占 63.8%；1,313 个域名三轮里只出现过 1 次。本文给出总榜前 20、三轮拆开后的波动、五个题层各自的头部、与 8 月 issue-5 的占比对照，以及照着就能复核的口径和脚本。原始数据集 issue-11 公开在 GitHub。单一商户题集的实测，不是行业均值。
这是《中国 AI 引擎引用源月榜》第 1 期。我们每周拿同一套 45 道中文 GEO 题去问一批 AI 引擎，把回答里给出的引用链接原样存下来。本期把 9 月已经收口的三轮周监测合在一起，按域名数了一遍：13,203 条引用，来自 2,225 个不同域名。
先给四个读数，后面每一节都有出处和算法：
原始数据集公开在 GitHub 组织 ZhiMaHang 的 chinese-ai-engine-sources 仓，文件是 data/2026-09-18-issue-11.json（下称 issue-11）。本文的数字要么能从这份文件直接算出来，要么在文中注明了来自同一快照的底表。
| 项 | 本期取值 |
|---|---|
| 数据来源 | 引见 YinJen 的自监测记录（我们拿自家品牌做的 GEO 监测）。这是单一商户题集的实测，不是行业均值 |
| 题集 | 45 道中文 GEO 监测题，分五层：核心品类 21、长尾问答 7、技术与集成 7、地区相关 4、竞品对比 6。题面公开在同一仓库的 prompts/zh-geo-45.md，与实际在跑的题逐字一致 |
| 引擎 | 产品覆盖 12 个 AI 引擎；本期实跑 11 个，其中 9 个进可靠区间（见下表） |
| 轮次 | 9 月已经收口的三轮周监测，即我们周监测的第 9、10、11 轮。按轮次编号切分，不按日期窗口切分 |
| 时间窗（北京时间） | 第 9 轮 09-01 14:13 ~ 09-05 12:16；第 10 轮 09-09 09:53 ~ 09-14 15:52；第 11 轮 09-17 11:40 ~ 09-18 11:48 |
| 不纳入 | 第 12 轮（09-24 起）：取数时还有补跑没完成，顺延到第 2 期 |
| 计数单位 | 1 条引用 = 回答里给出的 1 个 URL。同一 URL 在不同题、不同引擎、不同轮次里出现，各算 1 次；同一次回答里不重复计 |
| 域名 | 取原值，不合并子域：blog.csdn.net、m.blog.csdn.net、csdn.net 各算一条 |
| 排序 | 先按次数降序，同票按域名字母序 |
| 取数时点 | 北京时间 2026-09-29 16:08 的快照。监测记录会因补跑被原地改写，事后重算可能略有出入 |
| 脱敏 | 发布前按固定规则剔除 25 个域名、42 条引用，它们都不在前 100 内。文中总数都是剔除后的口径，见第八节 |
两套编号别混。 「月榜第 1 期」是本系列文章的期数；「issue-11」是数据集编号，取的是本期所含末轮周监测的轮次号。8 月发布的 issue-5 是第 5 轮的单轮数据，issue-6 到 issue-10 没有单独发布，第 9、10 轮已经并进本期。
引擎覆盖（每轮 45 题，三轮合计每个引擎应跑 135 次；「有效回答」指状态为 ok 的回答）
| 引擎（数据集里的键） | 有效回答 | 本期引用 | 判定 |
|---|---|---|---|
| 文心一言（wenxin） | 135/135 | 2,652 | 可靠区间 |
| 腾讯元宝（hunyuan） | 134/135 | 2,354 | 可靠区间（第 11 轮失败 1 次） |
| 豆包（doubao） | 135/135 | 2,016 | 可靠区间 |
| DeepSeek（deepseek） | 135/135 | 1,816 | 可靠区间 |
| 智谱 GLM（glm） | 135/135 | 1,345 | 可靠区间 |
| 阶跃 StepFun（stepfun） | 135/135 | 996 | 可靠区间 |
| 通义千问（qwen） | 135/135 | 763 | 可靠区间 |
| Perplexity（perplexity） | 135/135 | 511 | 可靠区间 |
| Gemini（gemini） | 134/135 | 200 | 可靠区间（第 11 轮失败 1 次） |
| ChatGPT（chatgpt） | 92/135 | 284 | ⚠️ 不进可靠区间（第 11 轮只跑成 2/45） |
| Kimi（kimi） | 81/135 | 266 | ⚠️ 不进可靠区间（第 10 轮 36/45；第 11 轮登录态失效，0/45） |
| Claude（claude） | 0/135 | 0 | 三轮都主动没跑，不计入实跑 |
三轮分别收到 4,555、4,372、4,276 条引用。第 11 轮 ChatGPT 和 Kimi 几乎没跑成，轮与轮之间的总数差异里混着这个因素。
| 切法 | 域名数 | 引用 | 占总引用 |
|---|---|---|---|
| 第 1 名（baijiahao.baidu.com） | 1 | 615 | 4.66% |
| 前 10 | 10 | 3,287 | 24.9% |
| 前 20 | 20 | 5,084 | 38.5% |
| 前 100 | 100 | 8,421 | 63.8% |
| 前 100 之外 | 2,125 | 4,782 | 36.2% |
| 其中三轮只出现过 1 次的 | 1,313 | 1,313 | 9.9% |
| # | 域名 | 引用 | 占比 |
|---|---|---|---|
| 1 | baijiahao.baidu.com | 615 | 4.66% |
| 2 | iesdouyin.com | 404 | 3.06% |
| 3 | blog.csdn.net | 357 | 2.70% |
| 4 | cnblogs.com | 352 | 2.67% |
| 5 | ithome.com | 345 | 2.61% |
| 6 | developer.volcengine.com | 277 | 2.10% |
| 7 | developer.aliyun.com | 266 | 2.01% |
| 8 | sohu.com | 230 | 1.74% |
| 9 | zhuanlan.zhihu.com | 221 | 1.67% |
| 10 | cloud.tencent.com | 220 | 1.67% |
| 11 | jiemian.com | 214 | 1.62% |
| 12 | page.sm.cn | 206 | 1.56% |
| 13 | mp.weixin.qq.com | 197 | 1.49% |
| 14 | baike.baidu.com | 192 | 1.45% |
| 15 | m.toutiao.com | 192 | 1.45% |
| 16 | github.com | 169 | 1.28% |
| 17 | cet.com.cn | 167 | 1.26% |
| 18 | ima.qq.com | 165 | 1.25% |
| 19 | m.blog.csdn.net | 152 | 1.15% |
| 20 | chinadevelopment.com.cn | 143 | 1.08% |
完整的前 100 在 issue-11 的 top_domains 里。读这张表时记住两件事：
分轮次数来自同一快照的底表（公开 JSON 只有三轮合计，本表同步写进仓库 README）。
| # | 域名 | 第 9 轮 | 第 10 轮 | 第 11 轮 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | baijiahao.baidu.com | 154 | 253 | 208 |
| 2 | iesdouyin.com | 204 | 116 | 84 |
| 3 | blog.csdn.net | 118 | 147 | 92 |
| 4 | cnblogs.com | 141 | 111 | 100 |
| 5 | ithome.com | 120 | 127 | 98 |
| 6 | developer.volcengine.com | 108 | 95 | 74 |
| 7 | developer.aliyun.com | 91 | 73 | 102 |
| 8 | sohu.com | 48 | 69 | 113 |
| 9 | zhuanlan.zhihu.com | 61 | 34 | 126 |
| 10 | cloud.tencent.com | 81 | 69 | 70 |
怎么读：头部相对稳定，长尾每轮大换血。单轮读数适合看「这一轮发生了什么」，不适合当基线；这也是我们把榜单改成月度三轮合并的原因。另外，第 11 轮 ChatGPT 和 Kimi 的缺口会让这一轮的数整体偏低，某个域名在第 11 轮变多或变少，不能直接读成「变热」或「变冷」。
题集的五层对应五种问法。每层前 5 如下（每层完整前 15 在 issue-11 的 top_domains_by_prompt_layer 里）：
| 题层（题数） | 头部 5 个域名（引用） |
|---|---|
| 核心品类（21） | baijiahao.baidu.com 290 · iesdouyin.com 192 · blog.csdn.net 191 · ithome.com 181 · developer.volcengine.com 156 |
| 长尾问答（7） | baijiahao.baidu.com 120 · cnblogs.com 55 · developer.aliyun.com 54 · sohu.com 53 · blog.csdn.net 52（与第 6 位 cloud.tencent.com 同票） |
| 技术与集成（7） | developer.aliyun.com 105 · baijiahao.baidu.com 101 · blog.csdn.net 60 · ima.qq.com 52 · cloud.tencent.com 48 |
| 地区相关（4） | cnblogs.com 78 · baike.baidu.com 58 · iesdouyin.com 58 · baijiahao.baidu.com 53 · jiemian.com 44 |
| 竞品对比（6） | iesdouyin.com 128 · ithome.com 95 · geo.newrank.cn 74 · a.newrank.cn 67 · mp.weixin.qq.com 52 |
issue-5 是 8 月第 5 轮的单轮数据（4,636 条引用）。两期题面完全相同，但一个是单轮、一个是三轮合并，引擎覆盖也不同，所以绝对数不能比，只比占比和位次。
| 域名 | 9 月位次 | 9 月占比 | 8 月位次 | 8 月占比 |
|---|---|---|---|---|
| baijiahao.baidu.com | 1 | 4.66% | 4 | 3.28% |
| iesdouyin.com | 2 | 3.06% | 3 | 3.58% |
| blog.csdn.net | 3 | 2.70% | 2 | 4.38% |
| cnblogs.com | 4 | 2.67% | 1 | 5.57% |
| ithome.com | 5 | 2.61% | 5 | 3.04% |
| developer.volcengine.com | 6 | 2.10% | 8 | 1.92% |
| developer.aliyun.com | 7 | 2.01% | 21 | 0.93% |
| sohu.com | 8 | 1.74% | 23 | 0.86% |
| zhuanlan.zhihu.com | 9 | 1.67% | 14 | 1.32% |
| cloud.tencent.com | 10 | 1.67% | 13 | 1.36% |
下面这段脚本只读 issue-11 一个文件，就能核对总数、算出本文第二、三、五节的数：
import json
d = json.load(open("data/2026-09-18-issue-11.json", encoding="utf-8"))
total = d["_meta"]["citations_total"] # 13203
assert sum(d["citations_by_engine"].values()) == total # ① 各引擎引用之和 = 总数
for n in (1, 10, 20, 100): # ② 总榜前 N 的合计与占比
s = sum(x["citations"] for x in d["top_domains"][:n])
print(f"前 {n}: {s} 条, {s / total:.2%}")
rest_domains = d["_meta"]["unique_domains"] - 100 # ③ 前 100 之外的域名数与引用数
rest_cites = total - sum(x["citations"] for x in d["top_domains"])
print(rest_domains, rest_cites, round(rest_cites / rest_domains, 2))
pos = {x["domain"]: (i + 1, x["citations"]) for i, x in enumerate(d["top_domains"])}
print(pos.get("zhuanlan.zhihu.com")) # ④ 某个域名的位次与次数
print(d["top_domains_by_prompt_layer"]["tech"][:5]) # ⑤ 某一题层的头部和 issue-5 对照时，把同样的算法用在 data/2026-08-05-issue-5.json 上即可。
数据是怎么取出来的：引用取自每一次有效回答保存下来的引用列表；过滤条件是「本题集、未删除、状态为 ok、轮次编号属于上面三轮」；按域名原值分组计数，再按第八节的规则剔除。数据库行会被补跑原地改写，如果重算对不上，先对取数时点，再对口径。
公开数据集之前，我们按四条固定规则做了脱敏，原文如下：
本期（issue-11，2026-09 月度合并）发布前按四条固定规则做了脱敏： ① 剔除可能指向第三方（我们服务的商户）的品牌域名和行业域名； ② 核验每个公开数字都只来自本题集的监测记录，不含任何其他商户的数据； ③ 只发布域名层级的聚合（总榜、分引擎总数、题集分层榜），不发布单题或关键词级的切片； ④ 留存逐条自查记录。 本期共剔除 25 个域名、42 条引用，全部排在 Top 100 之外。公开的总数都是剔除后的口径。
被剔除的是哪些域名，我们不公开：列出来本身就会指向第三方。能公开的是影响范围：剔除前后，前 100 和五个题层的前 15 一条都没有变。
能用来做的：
不能用来做的：
scripts/domain_vs_article.py 就是为这件事写的。第 2 期从第 12 轮开始收。规则写死：每期收「上一期之后、取数时已经收口」的全部周监测轮次，逐个列出轮次；取数时还没收口的不收，顺延到下一期。仓库从本期起按月更新。
出处与口径：全部数字来自引见 YinJen 自监测的第 9、10、11 轮周监测（北京时间 2026-09-01 ~ 09-18），北京时间 2026-09-29 16:08 取数；45 道中文 GEO 题，产品覆盖 12 个 AI 引擎，本期实跑 11 个，其中 9 个进可靠区间；单一商户题集的实测，不是行业均值。数据集与题集见 GitHub：ZhiMaHang/chinese-ai-engine-sources（issue-11）。
本文由苏州智码航科技有限公司（引见 YinJen 团队）撰写。本文所有数据的原始数据集公开在 GitHub 组织 ZhiMaHang（已验证域名归属 zhimahang.com）。官网：zhimahang.com
本文数据来自作者所属公司自建 GEO 监测工具的生产环境实测，文字由 AI 辅助创作、作者审校发布。
引见(YinJen)的生成式引擎优化(GEO)研究与实战团队,长期监测内容在 ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、豆包、DeepSeek 等主流 AI 引擎中的引用与可见度。本系列均为一手实操记录。
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